Devenir data engineer

Avec l’explosion du volume de données et leur rôle de plus en plus crucial au sein des entreprises, le métier de Data Engineer se classe parmi les plus recherchés sur le marché IT. Les nombreuses opportunités d’emploi et les salaires souvent alléchants suscitent l’intérêt de nombreux étudiants. Cependant, il faut souligner que cette profession est exigeante et nécessite une variété de compétences et de qualités. Voici tout ce qu’il y a à savoir sur le métier de Data Engineer.

Présentation du métier de Data Engineer

Le Data Engineer, que l’on nomme également ingénieur des données, est le responsable de toute l’infrastructure data de l’entreprise. Plus précisément, il se charge de préparer les données dans le but de les rendre propres à l’analyse et à la prise de décision. C’est le premier acteur du processus de traitement de la data, puisqu’il va collecter les données brutes provenant de différentes sources. Il va ensuite les intégrer au sein d’un data warehouse (entrepôt de données) sur serveur ou sur le Cloud.

Après avoir conçu la base de données de l’entreprise, sa mission consiste à la gérer efficacement pour faciliter l’exploitation des données. À cette fin, il automatise toutes les étapes liées au traitement des données, du processus d’extraction jusqu’à la transformation en passant par le stockage et le nettoyage. C’est seulement après l’intervention du Data Engineer que les données sont prêtes à être analysées par d’autres experts, tels que les Data Analysts et les Data Scientists.

Pour mener à bien son rôle de développement de flux de données, le Data Engineer dispose d’une expertise pointue. C’est un spécialiste des langages structurés tels que Javascript, Scala et Python, et de la conception de bases de données à l’aide de SQL et NoSQL. Ses conceptions doivent être lisibles et simples à manipuler par la suite.

Le Data Engineer est actuellement un profil très recherché, en raison de l’explosion du big data et de l’IA. Il peut exercer directement dans les entreprises ou au sein d’une société de services.

Principales missions et responsabilités

Dans l’objectif de fournir aux data analysts et data scientists des données directement prêtes à l’emploi, le Data Engineer remplit les missions suivantes :

• Collecter des données provenant de sources variées, telles que les réseaux sociaux, les retours terrain, le site web, l’application, IoT…
• Stocker les informations dans un centre de données ou un serveur pour les centraliser et les rendre accessibles à tous
• Concevoir une infrastructure data répondant aux attentes des utilisateurs
• Garantir l’accès aux données en s’assurant de leur pertinence et de leur qualité
• Nettoyer les données en doublon, obsolètes ou fausses et uniformiser le format pour qu’elles soient facilement lisibles au sein des différents outils de l’organisation
• Mettre en place des pipelines, des outils et des algorithmes qui permettent d’automatiser la collecte, le stockage, la préparation, la modélisation et l’actualisation des données en temps réel
• Veiller au respect des réglementations, que ce soit le RGPD ou la loi Libertés et Informatique

Compétences requises 

Pour se démarquer de ses congénères et exceller dans les missions qui lui sont confiées, un bon Data Engineer doit posséder les compétences suivantes :

• Une maîtrise approfondie des langages de programmation, notamment Javascript, Scala, Python, et bien d’autres
• Une expérience solide dans la manipulation de systèmes de gestion de données, comme Hadoop ou Kafka
• Des connaissances étendues des outils de bases de données, couvrant à la fois SQL et NoSQL
• Une capacité d’auto-direction en programmation et en conception de solutions de data warehouse
• Une aisance à naviguer dans divers systèmes d’exploitation, y compris Linux, Solaris et UNIX
• Une expertise de premier ordre dans l’utilisation des outils ETL
• Une vigilance constante pour se tenir au courant des dernières innovations en matière de sécurité et de performances des solutions pour les entrepôts de données
• Un niveau d’anglais exceptionnel pour la communication

Au-delà de ces hard skills, un Data Engineer doit également réunir plusieurs qualités personnelles essentielles. L’organisation, la rigueur, et la capacité à synthétiser l’information sont cruciales pour son travail. La précision et l’esprit d’analyse sont tout aussi indispensables. Étant donné que ce professionnel évolue au sein d’équipes, il doit également cultiver d’excellentes compétences relationnelles.

Formation et qualifications

Si le rôle de Data Engineer est fortement convoité par les entreprises, c’est aussi une profession très technique. Une formation est alors incontournable. Voici les voies qui s’offrent à vous pour accéder à ce métier.

Types de formations pour accéder au métier

En général, devenir Data Engineer implique de suivre un cursus d’études supérieures dans une école d’ingénieur ou d’informatique. Vous devez obtenir un diplôme de niveau Bac+5, avec une spécialité en Data Science, Big Data ou Intelligence Artificielle.

En parallèle, il est fortement recommandé d’acquérir une première expérience professionnelle, que ce soit par le biais d’un stage, d’une alternance ou d’un projet collaboratif avec une entreprise. Cela vous permettra de mettre en pratique les connaissances théoriques acquises, renforçant ainsi vos compétences et votre attractivité aux yeux des employeurs.

Diplômes recommandés ou requis

Voici quelques diplômes à envisager pour devenir Data Engineer :

• Mastère spécialisé en Big Data
• Mastère spécialisé en Sciences des données
• Diplôme d’Ingénieur en Big Data
• Diplôme d’Ingénieur en Data Science
• Diplôme d’Ingénieur en Informatique
• Diplôme d’Ingénieur Généraliste
• MBA en Big Data

Certifications ou formations continues pertinentes

Afin d’enrichir vos compétences et votre CV, ou simplement pour rester à jour avec les avancées technologiques, de nombreuses certifications professionnelles sont disponibles. Par exemple, la certification Cloudera Certified Data Engineer (CCDE) ou la certification Google Cloud Professional Data Engineer sont reconnues dans le domaine du Data Engineering. Vous pouvez les obtenir en suivant des formations spécifiques.

Salaire moyen d’un Data Engineer

En raison de la forte demande et du besoin des entreprises pour les métiers du Big Data, le salaire du Data Engineer est généralement élevé. Cependant, plusieurs facteurs, tels que l’expérience, la complexité des missions et les responsabilités, peuvent influencer la rémunération.

Un Data Engineer junior peut espérer un salaire mensuel d’environ 3 000 € à 3 500 €. Après quelques années d’expérience, cette rémunération augmente pour atteindre jusqu’à 5 000 € par mois, soit 60 000 € par an. Les Data Engineers les plus chevronnés, cumulant plus de 5 ans d’expérience, peuvent prétendre à des salaires pouvant aller jusqu’à 7 000 € par mois.

Après avoir acquis de l’expérience, un Data Engineer a également la possibilité de devenir indépendant. Dans ce cas, il peut facturer des tarifs journaliers moyens variant généralement de 450 € à 650 €. Le montant précis dépend de plusieurs facteurs, dont la localisation géographique, l’expertise, le projet et le secteur d’activité.

Évolution possible dans le métier 

Grâce à la diversité de ses compétences, le Data Engineer a la possibilité de progresser vers divers postes spécialisés. Il peut choisir de se spécialiser sur une technologie particulière pour devenir, par exemple, Architecte Big Data, Architecte Cloud ou Machine Learning Engineer. Une évolution vers des rôles de Data analyst ou de Data Scientist est aussi envisageable. Enfin, après quelques années d’expérience, des postes à plus grande responsabilité sont accessibles, tels que :

• Tech Lead ou Référent Technique
• Lead Data Engineer
• Business Analyst
• Chief Data Officer (CDO)
• Chef de Projet Big Data