Devenir Chief Data Officer

Le chief data officer, ou directeur des données en français, est un professionnel indispensable dans le monde de l’entreprise moderne. Son rôle englobe la gestion, la protection et l’exploitation efficace des données pour contribuer à une prise de décision stratégique. Si vous souhaitez en apprendre davantage sur ce métier en pleine expansion, vous êtes au bon endroit. Dans cet article, nous vous livrons tout : définition, principales missions, compétences requises, formations et qualifications, salaire moyen et opportunités d’évolution.

Présentation du métier de chief data officer

Le chief data officer occupe une place stratégique au sein des entreprises modernes. Dans les grandes lignes, ce professionnel a pour responsabilité de définir la politique de gestion des données numériques. Dans cet exercice, il supervise leur collecte, leur analyse et leur utilisation pour une prise de décision éclairée.Il est, de ce fait, garant de leur qualité, de leur sécurité et de leur conformité aux réglementations.

Travaillant en étroite collaboration avec les différents départements, il s’assure que ces informations sont utilisées de manière efficace pour stimuler l’innovation, optimiser les processus et améliorer la performance de l’entreprise.

Principales missions et responsabilités

En tant que cadre supérieur, le chief data officer dirige une équipe composée de plusieurs experts. Afin de favoriser une prise de décision basée sur une bonne gestion des données, il doit : 

• Élaborer une stratégie globale des données, alignée sur les objectifs de l’entreprise ;
• Superviser la gestion de l’ensemble des données au sein de l’entreprise. Cela inclut la collecte, le stockage, le contrôle qualité, la sécurité et la conformité aux réglementations ;
• Définir les normes et les processus nécessaires à une utilisation responsable des informations ;
• Promouvoir une culture d’entreprise qui valorise l’utilisation des données en vue d’une prise de décision éclairée. Cela peut se présenter sous forme de sensibilisation ou de formation relatives à l’importance des données ;
• Collaborer étroitement avec les autres départements (marketing, finance, gestion des risques, informatique, etc.) pour s’assurer que les données soient utilisées pour soutenir les objectifs spécifiques de ceux-ci ;
• Créer de nouvelles opportunités d’innovation à l’aide des données (développement de nouveaux produits et services, optimisation des processus existants, etc.) ;
• Gérer les risques liés aux données (menaces de sécurité, fuites potentielles, etc.) ;
• Évaluer les investissements en données pour s’assurer qu’ils soient adaptés aux besoins de l’entreprise ;
• Mettre en place des indicateurs clé de performance et faire un rapport régulier auprès des dirigeants
• Rester à l’affût des tendances technologiques pour tirer parti des nouvelles opportunités.

Compétences requises

D’un point de vue technique, le chief data officer doit connaître les concepts fondamentaux de la gestion des données sur le bout des doigts. Cela inclut la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse. Ajoutez à cela une solide compréhension des technologies de base telles que le SQL, le big data et l’intelligence artificielle. En outre, il doit être capable de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies de gestion des données. Il doit également être en mesure de gérer les aspects techniques de leur sécurité et d’assurer leur conformité aux dispositions relatives à la protection des données.

En plus de ses aptitudes techniques, le chief data officer doit témoigner de certaines qualités personnelles indispensables à sa fonction. Avant toute chose, il doit posséder un grand sens de la communication. Cela lui permet d’assumer au mieux son rôle d’interface auprès des équipes opérationnelles et des autres parties prenantes. Comme tout autre professionnel évoluant dans ce domaine, il doit être réactif, adaptable, capable de travailler sous pression et surtout, habile dans les résolutions de problèmes. Bien entendu, en tant que leader, il doit être apte à prendre les bonnes décisions en toute situation.

Formation et qualifications

Il existe plusieurs itinéraires de formations et qualifications qui peuvent préparer les candidats à exceller dans ce rôle stratégique.

Types de formations pour accéder au métier

Dans un métier dans lequel les compétences techniques sont primordiales, la tendance porte plutôt sur des niveaux d’études supérieures. Habituellement, ce poste est accessible aux titulaires d’un bac + 3 en informatique, management, statistiques ou marketing. Cependant, comme toute fonction à responsabilité, il requiert une solide expérience dans ce secteur d’activité ou dans des domaines connexes.

Diplômes recommandés ou requis

Les parcours universitaires spécifiques aux métiers du big data sont encore peu nombreux. Toutefois, elles se mettent en place très rapidement pour faire face aux demandes croissantes. En France, nous pouvons citer les :

Niveau bac + 3

• BUT STID – statistique et informatique décisionnelle
• Bachelor (IA school, Inseec, Essca…)
• Licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique avec parcours statistique décisionnelle en marketing de l’université Bretagne Sud
• Licence professionnelle Métiers de l’informatique : systèmes d’information et gestion des bases de données avec parcours systèmes d’information décisionnels
• Licence professionnelle Management des Organisations avec parcours Management des Réseaux et Systèmes d’Information
• La licence professionnelle métiers de la santé : technologies avec parcours data manager clinique de l’Université de Tours

Niveau bac + 5

• Mastère spécialisé en Big data (ESGI, Grenoble École de management)
• MSc (master of sciences)
• Diplôme d’ingénieur avec spécialisation big data :
• MBA en marketing digital (ESLSCA)

Niveau bac + 6

• Mastère spécialisé (MS) :

Certifications ou formations continues pertinentes

Bien qu’elles restent peu nombreuses à l’heure actuelle, il existe diverses formations continues dans le domaine de la gestion de données. Elles permettent non seulement aux gens du métier de rester compétitifs, mais aussi à ceux qui souhaitent se reconvertir d’acquérir des compétences supplémentaires. Généralement de courte durée, elles sont axées sur les connaissances essentielles à l’exercice du métier ou la maîtrise de technologies spécifiques comme Hadoop, Spark, ou Python. Dans la même optique, il est possible d’obtenir des certifications telles que le Certified Information Systems Security Professional (CISSP) ou le Certified Data Management Professional (CDMP).

Salaire moyen d’un chief data officer

Le salaire d’un chief data officer peut varier en fonction de la taille de l’entreprise, de la situation géographique, du niveau d’études, mais surtout de l’expérience. Habituellement, en début de carrière, il touche entre 3000 € et 3700 € brut mensuel. Après une expérience de 2 à 5 ans, il peut prétendre à une rémunération comprise entre 5000 € et 6200 € brut. Ces chiffres peuvent encore grimper et culminer à 10 000 € brut par mois en fin de carrière.

Évolution possible dans le métier de chief data officer

Le métier de directeur des données constitue un excellent tremplin pour un avenir professionnel riche en possibilités et en défis. Dans la plupart des cas, les chief data officer expérimentés choisissent de briguer des postes de direction plus élevés dans la hiérarchie de l’entreprise.Cependant, il n’est pas rare de voir des transitions vers des métiers connexes grâce à des spécialisations dans des domaines spécifiques comme l’intelligence artificielle, la cybersécurité ou la gestion de la confidentialité. Celles-ci permettent d’accéder aux postes de chief AI officer, chief information security officer ou chief privacy officer.

Les compétences en gestion et en analyse des données acquises dans l’exercice de cette fonction peuvent ouvrir diverses portes. Après plusieurs années d’expérience, un data chief officer peut, par exemple, se mettre à son compte en fondant sa propre entreprise ou en se lançant dans la consultation en gestion des données.Il peut également envisager une carrière dans l’enseignement et la recherche dans le domaine de la science des données.