Devenir Architecte big data

Nombreuses sont les données générées partout dans le monde entier chaque jour. Effectivement, elles sont utilisées par les entreprises tout secteur confondu pour comprendre leur clientèle, orienter leurs décisions et faire face à la concurrence. Mais elles doivent en premier lieu être collectées et organisées pour être exploitables. C’est dans ce domaine qu’intervient l’architecte big data. Pour plus de détails, vous allez découvrir dans cette fiche ses missions, ses compétences, son salaire ainsi que ses évolutions de parcours professionnel.

Présentation du métier d’architecte big data

Le métier d’architecte big data appartient au domaine de l’informatique. Il consiste à mettre en place des infrastructures techniques nécessaires à la collecte, au stockage et au traitement d’un grand volume de données brutes. Ces dernières peuvent provenir d’une multitude de sources aussi bien internes qu’externes. Il vise donc à faire concorder les architectures de données aux enjeux et aux besoins métiers d’une structure. Autrement dit, l’architecte big data est aussi appelé data architect. C’est un professionnel de haut niveau chargé de concevoir l’environnement technique de gestion des données de l’entreprise qui le recrute. Il est rattaché hiérarchiquement à l’IT data director, au responsable d’équipe data et au responsable pôle big data pour mener à bien ses missions. Ainsi, il intervient sur une variété de projets et est sollicité par les entreprises du secteur bancaire, de la santé, de la distribution, des finances… Il travaille également auprès des éditeurs de logiciel, des fabricants de matériel informatique, au sein des cabinets de conseil spécialisés data & marketing digital…Effectivement, c’est un profil en plein développement avec lequel le besoin est imminent sur un marché dit oligopole.

Principales missions et responsabilités

Premier responsable du bon fonctionnement du système, l’architecte big data assure la veille technologique autour du Big Data. Il optimise au même titre les infrastructures d’entreposage, de manipulation et de reconstitution de données dans les applications métiers. Vient ensuite l’élaboration d’une architecture de Data Management. En s’appuyant sur sa vision d’ensemble, il veille à la concordance de la structure des frameworks et des bases de données pour qu’ils s’harmonisent aux enjeux de l’entreprise.

Mais ce n’est pas tout, le data architect effectue d’autres missions selon le périmètre de son poste, notamment :

• Évaluer les besoins, les usages et les objectifs au sein des divers métiers de l’entreprise en matière de base de données
• Analyser l’architecture de gestion des données déjà existante afin de la structurer au mieux possible
• Organiser avec les différentes parties prenantes la construction du dossier d’architecture du projet
• Poursuivre de nouvelles méthodes d’acquisition et de stockage de données
• Contrôler l’efficience des bases de données et préconiser des mesures évolutives que correctives
• Participer à des colloques et à des conférences relatives au Big Data
• Rapporter le plan d’architecture au DSI de l’entreprise en veillant au strict respect des anciennes architectures implantées pour une excellente gestion de l’intégralité des données
• Superviser les équipes de développement, d’administration, de Business Intelligence et de Data Science afin d’obtenir une collecte uniforme et optimale de tous ces domaines
• Veiller à ce que les solutions proposées soient conformes à la réglementation RGPD

Compétences requises

En règle générale, un architecte big data doit impérativement avoir des compétences techniques sur les éléments suivants :

• Technologies Big Data Teradata, PostgreSQL, MySQL Serveur, OLAP, SAP Hana, data warehousing, etc.
• Bases de données NoSQL comme Redis, Cassandra, MongoDB, Amazon Redshift, HBase, etc.
• Outils de stockage de données en mémoire tels que Memtables, Google Drive, Apple iCloud, etc.
• Environnement Spark, Hadoop, Kafka et Yarn
• Solutions de manipulation de données ETL/LET : Pig Latin, Talent open studio, Sqoop, etc.
• Systèmes d’exploitation : Windows, Linux, Unix, Mac OS, Solaris, etc.
• Langages de programmation : C, C++, R, Scala, Python, Shell, etc.
• Référentiels d’architecture d’entreprise : Gouvernance IT, ITIL, cobIT, SOA, TOGAF, etc.
• Compréhension et connaissance des interfaces réseaux
• Maîtrise de la réglementation liée aux données personnelles et aux principes de cybersécurité

Les qualités personnelles jouent un rôle crucial dans le succès professionnel de data architect, mais aussi dans les performances de l’entreprise qui l’emploie. À cet égard, il est contraint d’avoir les qualités suivantes :

• Sens de la communication et de l’écoute
• Esprit d’équipe
• Sens de l’innovation et de la curiosité
• Rigueur et aptitude d’organisation
• Force de conviction et de proposition
• Capacité à prendre du recul
• Excellent niveau en anglais professionnel

Formation et qualifications

Types de formations pour accéder au métier

Les formations permettant d’adhérer au poste d’architecte big data sont actuellement peu nombreuses, à savoir : l’informatique, le marketing, le management et les statistiques. Il vous suffit donc de posséder un Bac +4 ou un Bac +5 dans l’un de ces domaines avec une spécialisation en Big Data. Précisons toutefois que le métier d’architecte big data n’est pas une profession de début de carrière. Ce qui nécessite au préalable plusieurs années d’expérience en tant qu’architecte logiciel, data engineer ou expert en base de données. Concernant d’autres alternatives, il vous est possible de suivre des études d’ingénieur en intégrant bien évidemment une école d’ingénieur ou une classe préparatoire MPSI.

Diplômes recommandés ou requis

La liste des diplômes requis pour exercer le métier d’architecte big data est exhaustive. Les principaux sont :

• Master Data Science
• Master MIASHS : big data et fouille de données
• Master en ingénierie Big Data
• Master Statistiques pour l’évaluation et la prospective
• European master in datamining and knowledge management
• Mastère en ingénierie Big Data
• Mastère in artificial intelligence & management

Certifications ou formations continues pertinentes

Parmi d’autres, vous pouvez suivre des certifications spécifiques au Big Data si votre niveau est déjà suffisant telles que :

• Cloudera Certified Professional Data Engineer
• Amazon Certified Solution Architect
• Microsoft Certified Azure Solution Architect
• TOGAF
• ArchiMate
• SCRUM/SAFe

Salaire moyen d’un architecte big data

Le montant de la rémunération varie généralement en fonction des facteurs suivants : taille d’entreprise, secteur d’activité, zone géographique, profil de spécialisation et expérience. En France, un architecte big data gagne donc en moyenne 3000 € par mois dès le premier poste. Avec 2 à 5 ans d’expérience professionnelle, il peut toucher jusqu’à 4100 € par mois. Et au-dessus de ces 5 ans d’exercice à son poste, le montant salarial de l’architecte big data est estimé à 5000 € par mois ou plus. Pour le statut de freelance, la rétribution est comprise entre 350 € et 500 € par jour en début de carrière. Mais comme avec le salaire en entreprise, ce gain peut s’accroître avec l’ancienneté. Plus expérimenté, le data architect freelance peut avoir une paie située entre 750 € et 950 € par jour.

Évolution possible dans le métier

L’évolution professionnelle de l’architecte big data ne se fait pas en poste ni en titre, mais en périmètre en réalité. Ce qui signifie que plus vous êtes performant, plus vous êtes amené à travailler sur un projet de grande envergure. Aussi, cette situation va vous permettre de vous rapprocher un peu plus du directeur des systèmes d’information.

Avec quelques années d’expérience, le data architect peut être nommé responsable de pôle Big Data, chef de projet ou architecte fonctionnel des systèmes d’information. Mieux encore, il peut s’orienter vers des postes stratégiques et de responsabilité et devenir web analyst, data scientist ou directeur des systèmes d’information.