Générateur de prompt

Le problème n’est presque jamais le modèle

« ChatGPT me donne des réponses génériques. » C’est la plainte la plus répandue, et dans la quasi-totalité des cas elle ne vient pas du modèle mais de la question posée.

Demandez « écris-moi un article sur le marketing » et vous obtiendrez un article générique sur le marketing. Le modèle n’a aucune idée de votre secteur, de votre lecteur, de votre longueur cible, de votre ton, de ce que vous savez déjà et de ce que vous voulez démontrer. Il produit donc la moyenne statistique de tous les articles sur le marketing qu’il a vus.

Un prompt bien construit ne rend pas le modèle plus intelligent. Il lui retire l’obligation de deviner.

Les six ingrédients d’une instruction qui fonctionne

Après des milliers de prompts écrits, les mêmes composants reviennent chez tous ceux qui obtiennent des résultats réguliers.

• Le rôle cadre l’expertise attendue. « Tu es un analyste de données spécialisé dans la restauration » oriente le vocabulaire, les références et le niveau de détail ;
• L’objectif dit ce qu’il faut produire, sans ambiguïté. Pas « parle-moi de mes avis clients » mais « identifie les trois problèmes les plus fréquents et leur évolution sur deux ans » ;
• Le contexte donne les éléments que le modèle ne peut pas connaître : votre situation, vos contraintes, ce qui a déjà été tenté ;
• Les contraintes ferment les portes que vous ne voulez pas voir ouvertes : longueur, langue, choses à ne pas faire, sources à privilégier ;
• Le format de sortie décrit précisément la forme attendue : un tableau à trois colonnes, une liste de cinq points, un texte de 400 mots en trois parties ;
• Un exemple, quand la consigne reste difficile à formuler. Montrer une sortie souhaitée vaut souvent mieux que trois paragraphes d’explication.

L’outil assemble ces éléments à partir de votre besoin décrit en langage courant. Vous écrivez ce que vous voulez comme vous l’expliqueriez à un collègue, il produit l’instruction structurée correspondante.

Ce que vous récupérez

Le résultat comporte trois parties, et la deuxième mérite d’être lue.

Le prompt lui-même, dans un bloc prêt à copier, rédigé à la deuxième personne comme s’il s’adressait directement au modèle.

L’explication de sa construction : pourquoi ce rôle, pourquoi cette contrainte, ce que chaque partie apporte. C’est ce qui vous permet de le modifier ensuite en connaissance de cause plutôt qu’à l’aveugle.

Les variantes à essayer, deux ou trois pistes pour ajuster selon ce que donne le premier essai.

Un prompt n’est pas une commande, c’est un brouillon

C’est le changement de méthode qui fait la différence entre ceux qui trouvent l’IA décevante et ceux qui en tirent quelque chose.

Le réflexe naturel, quand une réponse ne convient pas, est de tout réécrire. C’est presque toujours une erreur. Le prompt initial était correct à 80 %, et vous venez de jeter ces 80 % pour repartir de zéro.

La méthode qui fonctionne consiste à ajouter la contrainte manquante à la fin du prompt existant. La réponse est trop longue ? Ajoutez « en moins de 300 mots ». Trop générale ? Ajoutez « avec un exemple chiffré pour chaque point ». Elle passe à côté du sujet ? Ajoutez « ne traite pas X, concentre-toi sur Y ».

Au bout de trois ou quatre ajouts, vous avez un prompt qui produit exactement ce que vous vouliez, et surtout que vous pourrez réutiliser tel quel la prochaine fois.

Cinq cadres d’usage, cinq façons d’écrire

L’outil adapte la structure du prompt au type de tâche, parce que les leviers ne sont pas les mêmes.

En rédaction, ce qui compte est le ton, le lecteur visé, la longueur et la structure attendue. Préciser « pour des dirigeants de PME qui n’ont pas de culture technique » change plus le résultat que n’importe quelle autre instruction.

En analyse, ce sont les critères et le format de restitution. Un modèle qui sait qu’il doit remplir un tableau à colonnes définies analyse différemment qu’un modèle à qui l’on demande « tes impressions ».

En code, il faut le langage, la version, les dépendances autorisées, les conventions du projet, et surtout ce qu’il ne faut pas modifier.

En génération d’image, la logique s’inverse : moins de phrases, plus de descripteurs. Sujet, cadrage, lumière, style, palette, format. La syntaxe conversationnelle qui fonctionne pour le texte dessert ici.

En usage général, le prompt reste volontairement réutilisable, avec des emplacements que vous remplissez à chaque fois.

Le prompt système, l’usage le plus rentable

Il existe un endroit où un bon prompt rapporte bien davantage : les instructions permanentes.

ChatGPT permet de définir des instructions personnalisées, Claude accepte des préférences de style, la plupart des outils professionnels offrent un champ de configuration. Ce que vous y écrivez s’applique à toutes vos conversations, sans avoir à le répéter.

Y placer votre métier, votre secteur, votre style d’écriture, votre langue et vos interdits élimine d’un coup les trois quarts des allers-retours. C’est probablement l’heure la mieux investie de votre usage de l’IA, et presque personne ne la consacre.

Ce qui ne marche pas, malgré ce qu’on lit

Quelques croyances circulent et méritent d’être écartées.

Menacer ou récompenser le modèle. « Je te donnerai 200 dollars » ou « ma carrière en dépend » ont pu produire des effets marginaux sur des modèles anciens. Sur les modèles actuels, l’effet est nul ou négatif.

Empiler les rôles. « Tu es un expert en marketing, en droit, en design et en finance » dilue au lieu de préciser. Un rôle, et si vous avez besoin de plusieurs regards, faites plusieurs passages.

Écrire en majuscules ou multiplier les points d’exclamation. IMPORTANT en capitales n’a pas plus de poids que « important ». La clarté de la phrase, oui.

Les prompts de 3 000 mots. Au-delà d’une certaine longueur, les instructions se contredisent et le modèle en néglige une partie. Un prompt précis fait rarement plus de 300 mots.

Garder ce qui marche

Le vrai gain de l’IA n’est pas dans le prompt brillant trouvé un jour, il est dans la bibliothèque de prompts qui fonctionnent, réutilisés cent fois.

Quand une instruction vous donne le bon résultat, sauvegardez-la quelque part avec deux lignes de contexte sur son usage. Un simple document suffit. Au bout de quelques semaines, vous cessez de réinventer et vous commencez à capitaliser, ce qui est exactement le moment où l’outil devient rentable.