Devenir data analyst

Spécialiste de l’analyse et de l’interprétation des données, le Data Analyst joue un rôle pivot au cœur de toute entreprise. En effet, ses rapports vont guider les dirigeants dans la prise de décisions stratégiques cruciales pour le développement et la croissance de leur organisation. Ce métier offre un potentiel de recrutement exceptionnel, en raison de la prolifération constante de données dans le monde moderne. Missions, formations, rémunération et perspectives d’évolution : découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur la profession Data Analyst.

Présentation du métier de Data Analyst

Généralement affilié à la Direction des Systèmes d’Information, le Data Analyst se charge de collecter, de modéliser et d’interpréter les données issues de l’activité de l’entreprise. Son analyse lui permet de formuler des recommandations pertinentes à l’intention des décisionnaires. Les informations qu’il explore peuvent englober divers aspects de l’organisation, tels que sa clientèle, ses prospects, ses produits, ses performances, sa situation financière ou ses concurrents. Et elles proviennent souvent d’une multitude de sources, telles que les CRM, les réseaux sociaux ou les rapports internes.

Le rôle du Data Analyst est alors fondamental dans la croissance de l’entreprise. Il est amené à identifier les obstacles potentiels à la productivité et à la rentabilité et à trouver des solutions grâce à l’analyse statistique des données. Ce professionnel travaille en étroite collaboration avec les managers de chaque département, que ce soit la production, le marketing, la logistique ou les ressources humaines.

Le Data Analyst est également connu sous d’autres appellations, telles que :

• Analyst dataminer
• Analyste de données
• Chargé d’études en datamining
• Consultant dataminer
• Data miner
• Data manager

Principales missions et responsabilités

Si le rôle principal du Data Analyst consiste à analyser les données, ses missions pour atteindre cet objectif sont variées, à savoir :

• Collecte et préparation des données : comme les données proviennent de plusieurs sources et se présentent parfois dans des formats différents, le Data Analyst les rassemble dans un seul et même endroit et les harmonise dans un format unique. Il procède également au nettoyage en éliminant les doublons, les données incorrectes et inutiles.
• Modélisation de la base de données : il crée une structure de données efficace qui simplifie la collecte et l’utilisation des informations.
• L’exploitation des données : le Data Analyst instaure des processus et des automatisations pour rendre l’analyse des données plus fluide.
• Mise à jour continue : les informations utilisées doivent être constamment actualisées. Ainsi, le Data Analyst veille donc à mettre à jour régulièrement la base de données pour permettre la prise de décision en temps réel.
• Création de tableaux de bord : en se servant des KPI définis par les managers, le Data Analyst conçoit des tableaux de reporting avec des graphiques variés, fournissant une vue d’ensemble des résultats pour toutes les équipes.
• Présentation des conclusions : les analyses sont présentées de manière claire et compréhensible aux décideurs pour les aider à prendre les bonnes décisions stratégiques.
• Veille technologique : le Data Analyst se tient à jour des nouvelles technologies pour améliorer l’exploitation des données.

Compétences requises

Pour mener à bien ses missions quotidiennes, le Data Analyst doit posséder un ensemble de compétences techniques et professionnelles, ainsi que des qualités personnelles essentielles. Parmi les hard skills requis, il lui faut maîtriser :

• La gestion des bases de données et stockage de data (SQL/NoSQL)
• Les méthodes et tests statistiques : forêt aléatoire, segmentation, régression…
• Les langages de programmation : Python, C+…
• La data visualisation, comme les graphiques, les courbes, les data stories, les cartes…
• Les systèmes d’exploitation informatiques.

En plus de ces compétences techniques, le Data Analyst doit avoir une connaissance approfondie du secteur d’activité dans lequel il évolue, car ses analyses orientent la stratégie de l’entreprise. Plusieurs soft skills lui sont également nécessaires, telles que l’organisation, la rigueur, la précision et l’esprit analytique. La maîtrise de l’anglais représente un atout précieux pour ce métier.

Formation et qualifications

Généralement, un niveau Bac+5 est exigé pour travailler dans le domaine du Big data. Le métier de Data Analyst ne fait pas exception. Plusieurs formations sont possibles pour accéder à cette profession. C’est à vous de trouver celle qui vous correspond le mieux.

Types de formations pour accéder au métier

Pour atteindre le niveau Bac+5, différentes options s’offrent à vous. Vous pouvez commencer votre cursus à l’université par un BUT en informatique, puis poursuivre avec une licence professionnelle, pour enfin obtenir un master en informatique, en mathématique, en data science, en économie, ou encore en marketing. Il est aussi envisageable d’intégrer une école d’ingénieurs qui propose une spécialisation en statistique ou une école spécialisée dans le Big data. Vous pouvez par ailleurs opter pour une école hybride, qui offre un double cursus en Big data et en Business.

Diplômes recommandés ou requis

Parmi les diplômes recommandés pour exercer la profession de Data Analyst, on trouve :

• Master MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises)
• Master informatique
• Master SIAD (Systèmes d’Information et d’Aide à la Décision)
• Master mathématiques
• Master mathématiques et applications
• Master MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales)
• Master sciences des données
• Mastère spécialisé en Big data
• Diplôme d’ingénieur avec spécialisation big data, statistique, informatique
• Mastère spécialisé Big data

Certifications ou formations continues pertinentes

Pour ceux qui aspirent à se perfectionner dans le métier de Data Analyst, il existe diverses opportunités de formation continue. Toutes ces options sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). La plus adaptée à cette profession est la formation certifiante de Data Analyst, enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). Réalisable en ligne, cette formation vous permet d’acquérir en seulement 6 mois, tout le savoir-faire nécessaire pour devenir un véritable spécialiste de l’analyse de données.

Salaire moyen

Le salaire d’un Data Analyst junior, avec moins de 2 ans d’expérience, se situe en moyenne entre 38 000 et 45 000 € de salaire brut annuel fixe. Pour un profil senior, avec 2 à 5 ans d’expérience, le salaire brut peut atteindre jusqu’à 55 000 € par an. Enfin, avec plus de 5 ans d’expérience, un Data Analyst peut espérer un salaire annuel allant jusqu’à 80 000 €.

Cependant, il est important de noter que ces estimations salariales varient en fonction de plusieurs facteurs, notamment le secteur d’activité, les responsabilités, les compétences, la localisation géographique et l’état du marché de l’emploi. Beaucoup d’entreprises cherchent actuellement à recruter un Data Analyst. La demande est aujourd’hui bien plus élevée que l’offre, ce qui pourrait entraîner une hausse des rémunérations pour les Datas Analysts juniors et seniors.

Évolution possible dans le métier

Après avoir prouvé ses compétences, le Data Analyst peut envisager plusieurs voies d’évolution au sein de son entreprise. L’une de ces possibilités est d’accéder au poste de Data Scientist. Ce rôle se distingue par le traitement de volumes de données plus importants et la gestion de sources de données multiples.

Selon l’entreprise et le profil du candidat, d’autres trajectoires d’évolution sont également envisageables. Parmi elles figurent des postes tels que celui d’Ingénieur en Business Intelligence ou de Data Engineer.

De plus, le Data Analyst peut se tourner vers des postes à responsabilité managériale, tels que Chief Data Officer, Data Security Manager ou Master Data Manager, ouvrant ainsi des perspectives de carrière passionnantes dans le domaine de la gestion des données.