L’intelligence artificielle repousse chaque jour les frontières du possible, la génération d’images par IA est devenue un véritable phénomène.
Notre analyse comparative, basée sur les données d’Artificial Analysis, vous présente les outils les plus performants du moment qui transforment vos mots en œuvres d’art numériques. Découvrez quels générateurs d’images règnent en maîtres sur ce marché en pleine effervescence.
Sommaire
Classement des générateurs d’images en 2025
Rang | Modèle | Créateur | Score ELO | Date de sortie | Nombre d’apparitions |
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1 | GPT-4o | OpenAI | 1151 | Mars 2025 | 35 989 |
2 | Seedream 3.0 | ByteDance | 1149 | Avril 2025 | 33 044 |
3 | Recraft V3 | Recraft | 1110 | Octobre 2024 | 82 899 |
4 | HiDream-I1-Dev | HiDream | 1108 | Avril 2025 | 33 279 |
5 | Imagen 3 (v002) | 1092 | Décembre 2024 | 38 241 | |
6 | Reve Image (Halfmoon) | Reve | 1089 | Mars 2025 | 34 890 |
7 | Ideogram 3.0 | Ideogram | 1088 | Mars 2025 | 33 706 |
8 | FLUX1.1 [pro] | Black Forest Labs | 1084 | Octobre 2024 | 85 759 |
9 | FLUX.1 [pro] | Black Forest Labs | 1069 | Août 2024 | 95 161 |
10 | Image-01 | MiniMax | 1049 | Février 2025 | 34 976 |
11 | Midjourney v6.1 | Midjourney | 1047 | Juillet 2024 | 93 244 |
12 | FLUX.1 [dev] | Black Forest Labs | 1046 | Août 2024 | 92 829 |
13 | Ideogram v2 | Ideogram | 1043 | Août 2024 | 91 555 |
14 | Midjourney v6 | Midjourney | 1040 | Décembre 2023 | 116 079 |
15 | Luma Photon | Luma Labs | 1036 | Décembre 2024 | 37 409 |
16 | Ideogram v2 Turbo | Ideogram | 1034 | Août 2024 | 93 135 |
17 | Stable Diffusion 3.5 Large Turbo | Stability.ai | 1031 | Octobre 2024 | 90 416 |
18 | Midjourney v7 Alpha | Midjourney | 1031 | Avril 2025 | 33 468 |
19 | Phoenix 1.0 Ultra | Leonardo.Ai | 1028 | Décembre 2024 | 35 118 |
20 | Stable Diffusion 3.5 Large | Stability.ai | 1028 | Octobre 2024 | 90 621 |
1. GPT-4o (OpenAI)
GPT-4o est le modèle multimodal de pointe d’OpenAI, capable de générer des images, du texte, de l’audio et de la vidéo. Il excelle dans la génération d’images photoréalistes, en particulier pour les portraits humains, grâce à sa compréhension fine des prompts et à sa capacité à restituer des détails complexes. Le modèle est intégré à ChatGPT, permettant aux utilisateurs de créer des images directement dans l’interface de chat. Il offre également des fonctionnalités avancées telles que la génération d’images avec des arrière-plans transparents, facilitant la création de logos et de présentations.
2. Seedream 3.0 (ByteDance)
Seedream 3.0 de ByteDance est un modèle de génération d’images IA qui se distingue par sa rapidité et sa capacité à produire des images de haute résolution. Il est particulièrement performant dans la génération de portraits, avec une résolution native de 2048×2048 pixels. Le modèle excelle également dans la génération de texte intégré aux images, une fonctionnalité souvent difficile pour les modèles de génération d’images.
3. Recraft V3
Recraft V3 est un outil de génération d’images IA spécialisé dans la création de visuels vectoriels. Il permet de générer des images contenant de longs textes, une fonctionnalité rare parmi les modèles de génération d’images. Le modèle offre une interface intuitive et des fonctionnalités avancées, telles que le contrôle précis des couleurs et l’exportation en formats variés, y compris SVG.
4. HiDream-I1-Dev
HiDream-I1-Dev est un modèle open-source de génération d’images IA qui se distingue par sa capacité à produire des images de haute qualité dans divers styles, notamment photoréaliste, artistique et cartoon. Il est reconnu pour sa capacité à suivre fidèlement les prompts, surpassant d’autres modèles open-source dans les benchmarks GenEval et DPG.
5. Imagen 3 (Google)
Imagen 3 est le modèle de génération d’images IA le plus avancé de Google, capable de produire des images avec des détails améliorés, un éclairage plus riche et moins d’artefacts distrayants que les modèles précédents. Il comprend les prompts en langage naturel et peut générer des images dans une large gamme de formats et de styles. Le modèle est intégré à l’API Gemini, facilitant son utilisation pour les développeurs.
6. Reve Image (Halfmoon)
Reve Image, également connu sous le nom de Halfmoon, est un modèle de génération d’images IA qui excelle dans la création d’images de haute qualité avec une rapidité impressionnante. Il est particulièrement performant dans la génération de texte intégré aux images, une fonctionnalité souvent difficile pour les modèles de génération d’images. Le modèle est conçu pour les artistes, les designers et les créateurs de contenu, offrant une plateforme intuitive pour donner vie à leurs idées créatives.
7. Ideogram 3.0
Ideogram 3.0 est un modèle de génération d’images IA qui atteint un niveau professionnel avec un contrôle précis du style, un photoréalisme amélioré et des fonctionnalités de conception avancées. Il est particulièrement utile pour la création de supports marketing et de visuels contenant des éléments typographiques.
8. FLUX1.1 (Black Forest Labs)
FLUX1.1 est un modèle de génération d’images IA développé par Black Forest Labs, offrant une qualité d’image exceptionnelle, une adhérence précise aux prompts et une diversité de styles. Il propose des outils avancés tels que FLUX.1 Fill pour l’inpainting et l’outpainting, FLUX.1 Depth pour la guidance structurelle basée sur une carte de profondeur, et FLUX.1 Canny pour la guidance structurelle basée sur les bords Canny.
9. Midjourney v6.1
Midjourney v6.1 est un modèle de génération d’images IA qui offre des images plus cohérentes, une meilleure qualité d’image, des fonctionnalités de personnalisation améliorées et des temps de génération plus rapides. Il est capable de générer des images impressionnantes, répondant fidèlement aux prompts complexes, avec une qualité photographique ou HD.
10. Luma Photon
Luma Photon est un modèle de génération d’images IA qui se distingue par sa créativité, son intelligence et sa personnalisation. Il est construit sur une nouvelle architecture révolutionnaire qui offre une qualité ultra-haute et une efficacité de coût 10 fois supérieure. Le modèle permet aux utilisateurs de guider la génération en utilisant une combinaison d’images et de prompts, avec la possibilité d’utiliser jusqu’à 4 images comme références. Pour consulter le classement complet et participer à l’évaluation des modèles, rendez-vous sur le site d’Artificial Analysis :
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