Plus de 300 000 étoiles sur GitHub, des millions d’utilisateurs et un fondateur recruté par OpenAI : OpenClaw s’est imposé comme le projet open source le plus viral de 2026. Lancé fin 2025 sous le nom de Clawdbot par l’Autrichien Peter Steinberger (fondateur de PSPDFKit), le projet a d’abord été rebaptisé Moltbot suite à une demande de marque d’Anthropic, avant d’adopter définitivement le nom OpenClaw début 2026.

Deux mois après sa sortie, le buzz s’est calmé, les mises à jour se sont enchaînées et la communauté a largement eu le temps de tester. Bref, c’est le bon moment pour s’y mettre. Contrairement aux chatbots classiques qui se contentent de répondre à vos questions, OpenClaw est un agent IA capable d’exécuter des tâches directement sur votre machine. Il automatise vos workflows, gère vos fichiers, envoie des emails et contrôle des API – le tout en tournant 24h/24 sur votre serveur ou VPS.

Ce guide vous accompagne pas à pas : de l’installation à la création de vos premiers agents, en passant par les cas d’usage concrets et l’optimisation des coûts.

NB : Cet article est basé sur ma vidéo tutoriel que vous pouvez visionner ici :

OpenClaw vs Claude Code : deux approches différentes

Si vous utilisez déjà Claude Code, vous connaissez le principe : vous ouvrez votre terminal, vous faites votre demande, et l’IA exécute l’automatisation. Le terminal doit rester ouvert. Avec OpenClaw, l’approche est radicalement différente : l’agent est complètement autonome. Une fois installé sur votre machine ou votre serveur, il tourne en permanence, exécute des tâches récurrentes et peut même prendre des initiatives.

L’autre avantage majeur d’OpenClaw réside dans sa mémoire persistante. Contrairement à Claude Code où la mémoire est limitée au projet en cours, OpenClaw se souvient de tout ce que vous lui avez dit. Plus besoin de répéter les mêmes consignes à chaque session. Cette mémoire s’améliore au fil du temps, rendant l’agent de plus en plus pertinent.

Installer OpenClaw : machine locale ou VPS ?

Deux options s’offrent à vous pour installer OpenClaw. Chacune a ses avantages selon votre profil et vos besoins.

Option 1 : installation sur machine locale

Vous pouvez installer OpenClaw sur un Mac Mini, un vieux PC portable ou n’importe quelle machine dédiée. Le Mac Mini à 600€ est devenu le choix populaire de la communauté : performant, compact et suffisant pour faire tourner un agent IA. C’est aussi une façon de « matérialiser » votre assistant avec un bel objet physique.

Attention toutefois : évitez d’installer OpenClaw sur votre machine principale. L’agent a accès au système de fichiers et peut exécuter des commandes – mieux vaut isoler tout ça sur une machine dédiée. Le problème d’une machine locale ? Vous dépendez de votre réseau Wi-Fi et de votre électricité. Une coupure de courant et votre agent s’arrête.

Option 2 : installation sur VPS (recommandé)

Un VPS (serveur privé virtuel) tourne 24 heures sur 24 sans dépendre de votre connexion internet. C’est l’option privilégiée par la majorité des utilisateurs avancés. Plusieurs hébergeurs proposent désormais des images préconfigurées pour OpenClaw.

DigitalOcean, par exemple, offre un déploiement en un clic avec une image sécurisée à partir de 24$/mois. Hostinger propose également un « OpenClaw infogéré » à partir de 5,49€/mois, où tout est préinstallé et prêt à l’emploi : l’installation du serveur, la configuration de base et même l’intégration avec les messageries sont gérées pour vous.

💡 Si vous êtes débutant, privilégiez un VPS infogéré. Vous n’aurez pas à configurer le serveur vous-même et l’intégration avec WhatsApp ou Telegram se fait en quelques clics. C’est la méthode la plus simple pour démarrer.

Configuration initiale

Une fois votre hébergement choisi, vous devez configurer au moins un fournisseur de modèle IA. OpenClaw supporte plusieurs providers : Anthropic (Claude), OpenAI, Google (Gemini), et même les modèles locaux via Ollama. La bonne pratique consiste à en configurer plusieurs pour basculer selon vos besoins et optimiser les coûts.

Pour récupérer votre clé API Anthropic, rendez-vous sur console.anthropic.com, puis dans « API Keys ». Créez une nouvelle clé, copiez-la et collez-la dans la configuration de votre OpenClaw. Même principe pour OpenAI ou Gemini. Si votre première clé ne fonctionne pas, supprimez-la et recréez-en une nouvelle – c’est un problème courant lors de la configuration initiale.

Ensuite, connectez votre canal de messagerie préféré. OpenClaw supporte plus de 20 plateformes : WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage (via BlueBubbles), Microsoft Teams, Matrix, Google Chat, WeChat, et bien d’autres. Sur WhatsApp, il suffit de scanner un QR code depuis l’application (Appareils connectés > Connecter un appareil). L’agent apparaîtra comme un appareil lié – c’est vous qui vous envoyez des messages à vous-même, mais c’est bien l’agent qui répond.

Comprendre les fichiers de configuration

OpenClaw fonctionne avec plusieurs fichiers .md (Markdown) qui définissent le comportement de vos agents. Ces fichiers sont stockés localement et peuvent être modifiés à tout moment, soit manuellement, soit via des instructions données à l’agent. Voici les principaux :

La première étape après l’installation consiste à créer votre fichier user.md. Ce fichier décrit votre activité, vos projets, vos outils quotidiens – c’est votre fiche d’identité pour l’agent. Plus elle est complète, plus l’agent sera pertinent dans ses réponses et ses actions. Vous pouvez vous inspirer des templates disponibles sur le site officiel d’OpenClaw, notamment le fichier soul.md de « Malty », l’agent personnel de Peter Steinberger.

Créer et orchestrer vos premiers agents

Une fois la configuration de base terminée, vous pouvez passer à la création de vos agents. L’approche recommandée : un agent principal qui coordonne plusieurs sous-agents spécialisés. Cette architecture multi-agents permet de déléguer efficacement des tâches variées.

Prenons un exemple concret. Vous pouvez créer un agent principal (appelons-le « Alexis ») qui sera votre bras droit. Ensuite, demandez-lui de créer des sous-agents dédiés : un agent « Bertrand » spécialisé dans la veille quotidienne, un agent « Charles » dédié à la rédaction de contenus, etc. Chaque sous-agent aura sa propre personnalité et ses propres compétences.

La beauté d’OpenClaw réside dans sa simplicité : vous donnez simplement les instructions en langage naturel via le chat. « Crée un agent de veille qui m’envoie chaque matin à 8h un résumé des actualités IA sur WhatsApp ». L’agent configure automatiquement les fichiers .md nécessaires et se met en route.

Étendre les capacités avec ClawHub

Pour que vos agents soient vraiment utiles, il faut leur donner des skills (compétences). ClawHub est la marketplace officielle d’OpenClaw : plus de 13 000 skills communautaires y sont disponibles, avec des options officielles et des contributions de la communauté.

Quelques exemples de skills populaires : recherche sur X (Twitter), accès à Trello ou Slack, génération d’images via Replicate ou Nano Banana Pro, publication sur WordPress, navigation web automatisée (Browser), accès à Notion ou Obsidian. Il existe même un skill d’auto-amélioration (Self Improving Agent) qui permet à l’agent de perfectionner ses propres performances au fil du temps.

Pour installer un skill, envoyez simplement le lien à votre agent : « Peux-tu installer ce skill ? » suivi de l’URL ClawHub. L’agent s’occupe du reste. Vous pouvez également créer vos propres skills personnalisés via le skill « Skill Creator » préinstallé sur certaines configurations.

💡 Attention à la sécurité ! Vérifiez les avis et le nombre de téléchargements avant d’installer un skill. Depuis février 2026, ClawHub scanne toutes les compétences publiées via VirusTotal et analyse le code avec Code Insight, mais la prudence reste de mise. Limitez également les permissions : Par exemple, si vous connectez Notion, donnez accès uniquement aux pages nécessaires.

Cas d’usage concrets

La communauté OpenClaw a partagé de nombreux exemples d’automatisations. Voici quelques cas d’usage inspirants, testés par des utilisateurs réels :

Veille et curation de contenu

Configurez un agent qui surveille vos sources préférées (flux RSS, comptes X, newsletters) et vous envoie chaque matin un rapport synthétique sur WhatsApp ou Telegram. Vous définissez les thématiques, la fréquence et le format – l’agent fait le reste. C’est l’un des cas d’usage les plus simples à mettre en place pour commencer.

Assistant développeur nocturne

Un développeur a configuré OpenClaw pour faire tourner ses agents de coding pendant qu’il dort. L’agent exécute des tests, débogue le code, déploie les mises à jour et surveille les repositories GitHub. Au réveil, un rapport complet l’attend avec les tâches accomplies et les problèmes rencontrés.

Planification de repas automatisée

Un utilisateur a connecté OpenClaw à Notion pour générer automatiquement un planning de repas hebdomadaire, avec liste de courses intégrée. L’agent prend en compte les préférences alimentaires, les ingrédients restants et les contraintes de temps. Gain de temps estimé : une heure par semaine.

Maison intelligente

Via l’intégration Home Assistant, OpenClaw peut contrôler l’éclairage, la température, la musique ou les systèmes de sécurité. Un utilisateur a même configuré son agent pour prendre une photo du ciel dès qu’il est particulièrement beau – l’agent a conçu lui-même le skill nécessaire.

Optimiser les coûts

Utiliser des modèles IA a un coût. Voici plusieurs stratégies pour le maîtriser :

Utiliser votre abonnement OpenAI : grâce au partenariat entre OpenClaw et OpenAI (le fondateur Peter Steinberger a rejoint OpenAI), vous pouvez lier votre abonnement ChatGPT existant. Tapez simplement dans le chat d’OpenClaw « Comment utiliser mon abonnement OpenAI ? » pour être guidé pas à pas.

Installer OpenRouter : ce service agrège plus de 20 modèles via une seule clé API. Vous pouvez ainsi utiliser le modèle le moins cher pour les tâches simples et réserver les modèles premium pour les tâches complexes. OpenClaw dispose d’un skill OpenRouter Toolkit pour faciliter l’intégration.

Modèles locaux avec Ollama : si vous disposez d’une machine suffisamment puissante, vous pouvez faire tourner des modèles comme Gemma 4, Qwen 3 ou DeepSeek V3 en local, sans aucun coût d’API. C’est l’option idéale pour les tâches récurrentes à faible complexité.

💡 Configurez vos différents agents pour utiliser des modèles adaptés à leurs tâches. Un agent de veille peut se contenter d’un modèle léger (Gemma 4 en local), tandis qu’un agent de rédaction bénéficiera d’un modèle plus puissant comme Claude Opus ou GPT-4.

Points de vigilance sur la sécurité

OpenClaw a accès à votre système de fichiers et peut exécuter des commandes. Cette puissance implique des risques. Des vulnérabilités comme « ClawJacked » ont déjà été identifiées par des chercheurs en sécurité, permettant potentiellement à des attaquants de prendre le contrôle de l’agent via le service WebSocket local. Plusieurs bonnes pratiques s’imposent :

• Limitez les permissions : si vous connectez Gmail, créez un compte dédié plutôt que d’exposer votre boîte principale. Idem pour Notion, Google Drive ou tout autre service contenant des données sensibles.

• Vérifiez les skills avant installation : consultez les avis, le nombre de téléchargements et la documentation officielle. Des skills malveillants déguisés en outils de trading crypto ont déjà été détectés sur ClawHub.

• Utilisez le skill d’audit de sécurité : préinstallé sur certaines configurations, il effectue des audits réguliers de votre instance OpenClaw et vérifie les configurations sensibles.

• Isolez votre installation : que ce soit sur VPS ou machine locale, évitez de faire tourner OpenClaw sur un système contenant des données sensibles. Utilisez des containers ou des machines virtuelles dédiées.