Comment détecter les images générées avec l’IA

Les images générées par l’intelligence artificielle se retrouvent aujourd’hui dans de nombreux domaines, des publicités aux réseaux sociaux. Avec les avancées de la technologie, il devient de plus en plus complexe de dire si un visuel a été capturé par un photographe talentueux ou produit par une machine ce qui peut porter à confusion et poser des problèmes éthiques.

Les images générées par l’IA sont souvent fascinantes et ultra-réalistes. Mais elles peuvent aussi cacher des petits détails imparfaits ou des signes de « trop-perfection » qui révèlent leur origine numérique.

Alors, comment faire la différence entre un vrai cliché et une image générée par IA ? Pas besoin d’être expert en informatique ! Dans cet article, nous allons découvrir des astuces visuelles simples pour reconnaître une image IA et présenter quelques outils efficaces qui peuvent vous aider à distinguer le vrai du faux.

Les outils pour détecter les images IA

Les images générées par l’intelligence artificielle (IA) se multiplient à une vitesse fulgurante. Heureusement, plusieurs outils en ligne permettent de vérifier l’origine d’une image et d’estimer si elle a été créée par une IA. Voici trois solutions performantes et faciles à utiliser :

Winston AI

Winston AI est un outil avancé de détection d’images générées par IA. Il est conçu pour identifier les images créées par les principales IA du marché, comme MidJourney, DALL-E, Stable Diffusion, Meta AI, et d’autres. Winston AI se distingue par sa précision et sa simplicité d’utilisation.

Pour commencer, il vous suffit de créer un compte gratuit. Une fois inscrit, vous recevez 2 000 crédits pour tester l’outil. Vous pouvez alors télécharger une image ou coller son URL pour lancer l’analyse, qui ne prend que quelques secondes. À la fin, Winston AI génère un rapport complet contenant des données techniques, telles que les informations C2PA, IPTC, et Exif, qui peuvent aider à évaluer si l’image a été générée par IA.

Winston AI est idéal pour ceux qui recherchent un moyen rapide de vérifier l’authenticité d’une image. Cependant, il consomme 300 crédits par analyse d’image, et propose plusieurs plans payants selon vos besoins :

• Essentiel : 12 $ par mois pour 80 000 crédits par mois
• Avancé : 19 $ par mois pour 200 000 crédits par mois
• Élite : 32 $ par mois pour 500 000 crédits par mois

Sightengine

Sightengine est un autre outil performant pour détecter les images générées par l’IA. Destiné aussi bien aux entreprises qu’aux particuliers, il est compatible avec les images issues des principaux générateurs d’IA, tels que MidJourney, DALL-E, Stable Diffusion, Ideogram, Flux, Bing Image Creator et GANs.

Sightengine analyse les pixels de l’image. Cela signifie qu’il fonctionne même lorsque les métadonnées ont été supprimées ou que l’image n’a pas de watermark. Il est capable de traiter de grands volumes d’images, ce qui en fait une solution pratique pour les entreprises ayant besoin d’analyser un lot d’images en une seule fois. Son interface de type « glisser-déposer » rend l’utilisation intuitive et rapide.

Le plan gratuit de Sightengine est limité en nombre d’opérations. Il propose plusieurs formules payantes selon vos besoins, disponibles à partir de 29 $ par mois.

Huggingface

Huggingface, bien connu pour ses innovations dans le domaine de l’IA, propose également un outil de détection d’images IA. Grâce à des algorithmes de pointe, il est capable de faire la distinction entre une photo capturée par un appareil photo et une image générée par l’IA.

Pour utiliser Huggingface, la procédure est simple et conviviale. Il vous suffit de télécharger l’image que vous souhaitez analyser. Une fois l’analyse terminée, l’outil fournit des scores de confiance indiquant la probabilité que l’image ait été produite par IA.

Huggingface est gratuit pour une utilisation de base. Il propose également des plans payants à partir de 9 $ par mois pour accéder à des fonctionnalités avancées.Pour assurer une détection rapide et précise, l’outil est mis à jour régulièrement.

6 astuces pour reconnaître si une photo a été générée par de l’IA

En complément de ces outils de détection, il existe quelques astuces visuelles pour identifier une image créée par IA. Voici six points à vérifier pour reconnaître une image générée l’IA :

Anomalies dans les mains et les membres

L’un des premiers signes qu’une image a été générée par IA réside souvent dans les détails des mains, bras et jambes. Les générateurs d’images ont toujours des difficultés à reproduire ces parties anatomiques de manière réaliste, ce qui entraîne fréquemment des erreurs visibles. Ils ajoutent des doigts ou des bras supplémentaires ou déconnectés. Parfois, les membres ne sont pas reliés au corps, et les mains présentent des doigts tordus ou fusionnés. Bien que la technologie évolue, ces erreurs persistent encore, surtout dans les scènes où apparaissent plusieurs personnes. Ce sont les personnages en arrière-plan qui sont plus fréquemment ratés.

Texte déformé ou incompréhensible

Les générateurs d’images IA sont doués pour imiter l’apparence du texte, mais souvent ils se trompent sur les détails. Les mots générés sont souvent mal orthographiés, les lettres apparaissent bizarres ou désordonnées, et les espaces sont irréguliers. À première vue, le texte peut sembler lisible, mais un examen minutieux peut révéler des lettres déformées ou de nouveaux caractères qui n’appartiennent à aucun alphabet réel. Si vous voyez des qui semblent étranges, incompréhensibles ou sans sens, c’est un bon indice d’une création IA.

Cheveux incohérents

Les détails capillaires, comme la texture et la consistance, représentent également un défi pour les générateurs d’images IA. Vous pouvez voir des cheveux flous, mal définis ou mélangés de façon anormale avec d’autres éléments. Parfois, les cheveux semblent carrément détachés de la tête ou fusionnés avec d’autres objets comme des vêtements. Ces effets créent un aspect visuel peu naturel et souvent déroutant.

Problèmes de symétrie et de géométrie

Les images générées par l’IA présentent souvent des incohérences géométriques, en particulier dans les éléments architecturaux. Les erreurs peuvent inclure des sols ou des murs déformés, des objets symétriques qui ne sont pas alignés correctement, ou des colonnes qui ne touchent pas le sol. Lorsque des éléments qui devraient être identiques varient sans raison, il y a de fortes chances qu’une IA soit responsable de l’image. En effet, l’IA ne comprend pas réellement l’espace en trois dimensions (3D). Elle se contente d’imiter l’apparence visuelle des éléments, sans saisir leur cohérence spatiale.

Aspect « trop parfait » ou lisse

Un autre signe révélateur est un rendu trop lisse et propre de l’image. Les visages peuvent sembler artificiels, avec une peau étrangement lisse et un éclairage parfois incohérent. Les contrastes peuvent paraître exagérés ou mal placés, ce qui donne un effet « plastique » ou « brillant » à l’image, plus proche d’une animation ou d’un jeu vidéo que d’une photographie naturelle. Ce manque de texture ou de détails organiques dans l’éclairage et les ombres trahit souvent une origine IA.

Incohérences dans le contexte et l’arrière-plan

Les générateurs d’images IA se concentrent généralement sur le sujet principal de l’image, tandis que l’arrière-plan peut manquer de détails ou contenir des erreurs subtiles. En arrière-plan, vous pouvez repérer des visages flous, des objets aux formes étranges, ou des interactions entre les éléments qui semblent incohérentes. Ces erreurs peuvent être subtiles à première vue, mais deviennent évidentes après un examen minutieux et sont souvent des indices fiables d’une image générée par IA.